تأملی بر شروط غیرمنصفانه در توافقات داده‌محور از منظر موازین ناظر به صیانت از حقوق کاربران و حقوق رقابت

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 حقوق تجارت بین الملل و حقوق مالکیت فکری و فضای مجازی، دانشکده حقوق دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

2 دانشجوی دکتری حقوق خصوصی، دانشکده حقوق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

10.22059/jolt.2026.405584.1007432

چکیده

در اقتصاد دیجیتال، داده به یکی از مهم‌ترین منابع مبادله و قدرت تبدیل شده‌است. روابط قراردادی میان پلتفرم‌ها و کاربران، بیش‌ازپیش بر مبنای بهره‌برداری از داده‌ها شکل می‌گیرد. در این بستر، شروط غیرمنصفانه در قراردادهای داده‌محور می‌تواند به تضعیف حقوق کاربران، کاهش شفافیت و تمرکز نامتعارف قدرت در دست پلتفرم‌های مسلط بینجامد. شخصی‌سازی خدمات و قراردادها، هرچند در ظاهر به افزایش رفاه کاربران و کارایی اقتصادی می‌انجامد، اما در غیاب نظارت و قواعد حمایتی متناسب، می‌تواند به استثمار داده‌ای و تعمیق نابرابری قراردادی منتهی شود. این پژوهش با تحلیل تطبیقی رویکردهای نوین در نظام‌های حقوقی پیشرفته و بررسی چالش‌های حقوق ایران، نشان می‌دهد که قواعد موجود برای حمایت از کاربران در برابر شروط غیرمنصفانه داده‌محور ناکافی است و برای مقابله مؤثر با این پدیده، تدوین الزامات شفافیت در فرایند پردازش داده‌ها، ایجاد فهرست معیارهای غیرمنصفانه و تقویت نظارت نهادی بر پلتفرم‌ها ضروری است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Unfair Terms in Data-Driven Agreements: Insights from User Protection and Competition Law

نویسندگان [English]

  • ebrahim rahbari 1
  • reyhaneh khaili 2
1 International Trade Law, Intellectual Property Law and Cyberspace, Faculty of Law, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
2 PhD student in private law, Faculty of Law, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
چکیده [English]

In the digital economy, data has become one of the most important sources of exchange and power. Contractual relationships between platforms and users are increasingly shaped around data exploitation. In this context, unfair terms in data-driven contracts may undermine users’ rights, reduce transparency, and lead to an excessive concentration of power in the hands of dominant platforms. Although the personalization of services and contracts seemingly enhances user welfare and economic efficiency, in the absence of appropriate oversight and protective rules, it may result in data exploitation and deepen contractual inequality. Through a comparative analysis of modern approaches in advanced legal systems and an examination of the challenges in Iranian law, this study demonstrates that the existing legal framework for protecting users against unfair data-driven terms is inadequate. To effectively address this phenomenon, it is essential to establish transparency obligations in data processing, create a list of unfairness criteria, and strengthen institutional oversight over platforms.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Big data
  • Unfair terms
  • Consumer law
  • Competition law
  • Data transparency